Yanıtla: Derin Öğrenme

Anasayfa Forumlar Eğitimler Derin Öğrenme Yanıtla: Derin Öğrenme

#813
yusuf
Mentor
Up
0
Down

3. KURS

1. AŞAMA (Video 1-18) :
Bu videolarda genel olarak eğitilen bir modelin başarısını ölçmeye yönelik olarak uygulanabilecek metrikler, test/val datasetleri dağılımı, overfitting, underfitting gibi durumlara karşı alınabilecek tedbirlerden bahsetmektedir. Oldukça mühim olan ve sık kullanılacak bu konular iyi bir şekilde öğrenilmelidir.

2. AŞAMA( Video 19-22):
Transfer Learning, Multitask Learning, End to End Learning derin öğrenmede sıkça karşılaşılacak kavramlardır.

Görev Kodu :
Underfitting ve Overfittinge sebep olabilecek nedenleri internetten araştırınız. Andrew NG bu nedenlerden bazılarından bahsetse de bazılarından bahsetmemektedir. O yüzden bu konu ile alakalı bir araştırma yapılmasında yarar vardır.
Daha sonrasında ayrı ayrı Underfitting ve Overfitting’i engellemeye yönelik çözüm yöntemlerini araştırınız.
Bu çözüm yöntemleri kapsamında Data Augmentasyonunun yerini ve önemini belirleyiniz. Data Augmentasyon yöntemleri ile alakalı araştırma yapınız.