Yanıtla: Derin Öğrenme

Anasayfa Forumlar Eğitimler Derin Öğrenme Yanıtla: Derin Öğrenme

#814
yusuf
Mentor
Up
0
Down

4. KURS
En önemli kurstur. Nöral Ağ çeşitlerinden konvolüsyonel nöral ağlar anlatılmaktadır. Bu nöral ağın birçok avantajı olmakla beraber görüntü işlemeye bilhassa uygun kılan şey, bu nöral ağların görüntüdeki iki boyutlu bilgiyi kullanma fırsatı sunmasıdır. Daha önce gördüğümüz nöral ağlarda bir görüntü tek boyuta dönüştürüldükten sonra ağ eğitilebiliyordu.

1. AŞAMA (1 – 11 Videolar) :
CNN’ler hakkında temel bilgileri içermektedir.
Görev Kodu : Pytorch’da 3,5 layerlik özgün bir CNN (pooling layerı da içeren) oluşturun. Bu layerlerin, aktivasyon fonksiyonu, padding, stride, optimizasyon algoritması vb özelliklerini siz belirleyin. Daha sonra Pytorch’daki MNIST datasetini bu CNN’de eğitin. Sonuçları değerlendirin.

2. AŞAMA (12 – 19 Videolar) :
Bu videolarda yaygın kullanılan, başarılı CNN’ler hakkında bilgi verilmektedir. Buradaki her bir CNN mimarisinin kendi içerisinde bir mantığı, yaklaşım yöntemi bulunmaktadır. AlexNET’in başarısıyla ortaya çıkan CNN’lerin gücü daha sonra birçok yeni CNN’lerin ortaya çıkmasına sebep olmuştur.

Görev 1 : LeNET’in makalesini gözden geçiriniz. AlexNET ve VGGNET’in makalelerini dikkatli bir şekilde, anlayarak okuyunuz
Görev Kodu : MNIST datasetini ResNET ile eğitiniz. Elde ettiğiniz sonuçları özgün CNN’nizden elde ettiğiniz sonuçlar ile karşılaştırınız.

3. AŞAMA (20 – 31 Videolar):
Bu videolarda CNN’ler ile nesne tespiti yapmanın mantığı ve YOLO anlatılmaktadır. Artık bu videoları izledikten sonra nesne tespiti yapmak için temel bilgiler elde edilmiş olacaktır. Bu noktadan sonra yapılması gereken, yapmak istediğiniz görev ile alakalı literatür taraması yapmak gerek Google’da konuyla alakalı yazılar okumak gerek libgen gibi sitelerden makale araştırması yapıp okumaktır.

Bundan sonraki videoları izlemek opsiyoneldir

Allah çalışmalarınızı hayırlı ve bereketli kılsın.